Integração entre `wborm` e `wbjdbc`¶

Por que usar `wborm` junto com `wbjdbc`?¶

1. Integração nativa e direta¶

A wborm foi projetada para usar diretamente a conexão criada com o wbjdbc, sem precisar adaptar cursores, drivers ou fazer mapeamentos adicionais.

from wbjdbc import connect_to_db
from meu_modelo import Cliente

conn = connect_to_db(...)
Cliente._connection = conn
clientes = Cliente.filter(idade=25).all()

2. Foco total no ecossistema JDBC e Informix¶

wbjdbc resolve um problema base: conectar Python com bancos legados via JDBC, como Informix, que normalmente exige Java.
wborm resolve o passo seguinte: consultar e manipular esses dados via ORM, sem escrever SQL na mão o tempo todo.

Juntas, formam um fluxo natural:

JDBC → wbjdbc → conexão → wborm → modelo/tabela

3. Segurança e abstração sem perder controle¶

wbjdbc lida com JVM, classpath, arquivos .jar, autenticação, etc.
wborm abstrai a escrita e leitura SQL com segurança: exige confirm=True, valida campos, exige where para deletes etc.
Nenhuma das duas tenta esconder demais o que está acontecendo.

Você ganha produtividade sem perder a clareza do SQL.

4. Perfeito para uso em ETL, BI e transformação de dados¶

Com wbjdbc, você já consegue executar queries JDBC a partir do Python. Mas com wborm você:

Mapeia tabelas como classes
Usa .filter() e .select() sem se preocupar com string SQL
Integra com Pandas ou Spark diretamente

Exemplo para DataFrame:

from wborm.core import Model
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([c.to_dict() for c in Cliente.all()])

5. Compatibilidade com recursos avançados do Informix¶

wborm respeita nuances como:

SKIP e FIRST logo após SELECT
Locks por transação (BEGIN WORK / COMMIT WORK)
Evita deletar ou atualizar sem cláusulas de segurança

Coisas que ORMs genéricos não tratam bem para bancos como Informix.

Tabela comparativa¶

Recurso	wbjdbc	wborm
Inicializa JVM	✅	❌
Carrega `.jar` e drivers	✅	❌
Cria conexão JDBC	✅	❌
Executa SQL	✅ (`cursor.execute`)	✅ (`.raw_sql()` ou `.filter()`)
ORM com validação e modelo	❌	✅
Geração automática de modelos	❌	✅ (`generate_model`)

Conclusão¶

Se você trabalha com Informix, DB2, Oracle ou outro banco via JDBC — o combo wbjdbc + wborm entrega:

Conexão confiável e automática via Java
ORM leve e poderoso com validação e segurança
Facilidade de uso com Pandas, Spark e qualquer ferramenta Python

Use o poder do JDBC com a simplicidade do Python!

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